Developer & AI Explorer
从一行代码到一颗芯片，从一份蓝图到一套上线系统。
全链路贯通 —— 规划到落地，一个人，端到端。
企业级私有云底座：3 Master + 2 Worker 多主架构，etcd 三成员多数派容错，双活 HAProxy + Keepalived VIP 漂移实现控制面零单点，Calico 网络策略、MetalLB 负载均衡与 Ingress 统一网关，支撑核心业务系统容器化交付与弹性伸缩。
信创算力替代方案落地：基于 Atlas 系列构建国产推理基础设施，完成 CANN 异构计算架构部署、ATC 模型转换流水线、AscendCL 推理服务开发与驱动固件版本治理，打通模型从训练框架到国产芯片部署的完整交付链路。
量化研究基础设施：多源数据自动采集与清洗，AlphaSift + Sequoia-X 双引擎策略信号生成，AI 自动撰写投研日报并多渠道触达，GitHub Trending 情报追踪与技术雷达，全流程无人值守运行。
持续构建中，敬请期待。
kubeadm 集群引导与证书管理 · kubelet 节点代理 · containerd CRI 运行时 · kubectl / Helm 应用交付
控制平面：kube-apiserver / etcd（三成员多数派）/ kube-scheduler / controller-manager
入口层：双 HAProxy 四层负载均衡 + Keepalived VIP 漂移，任一节点宕机入口不丢
网络层：Calico CNI 与 NetworkPolicy · CoreDNS 服务发现 · MetalLB 裸金属 LoadBalancer · ingress-nginx 七层路由
硬件层：Atlas 200I DK A2 端侧开发板亲手部署，掌握 Atlas 全产品线（端侧到数据中心训练集群）定位与选型逻辑
架构层：CANN 异构计算架构 — 昇腾 NPU 驱动 / 固件 / 软件包版本严格配套，alpha 版本甄别与补丁核对方法论
应用层：ATC 模型转换（ONNX → om 离线模型）· AscendCL 推理编程（Context / Stream / 内存管理）· MindSpore 与 PyTorch 适配路径
在真实开发板上跑通环境搭建到端侧推理的完整链路，具备独立排障能力
主导集团级数据湖规划与落地：制定数据接入标准规范，统一多源异构数据的采集、清洗与入湖链路
分层架构：ODS 贴源层 → DWD 明细层 → DWS 汇总层 → ADS 应用层，指标口径统一、血缘可追溯
数据治理：元数据管理、主数据归属界定、数据质量校验与全链路监控告警
湖仓一体演进路径：批流一体、增量更新与下游 BI / AI 消费的统一供给
AI Agent 开发：工具调用（Function Calling）、技能系统、多智能体编排与自动化工作流，构建生产可用的智能体平台
MCP 协议与插件生态：服务端接入、工具注册与跨平台智能体互操作
DeepSeek + Harness 插件开发：为 lm-eval-harness 评测框架开发 DeepSeek 模型接入插件，打通 API / 本地推理后端，支撑 MMLU、GSM8K 等基准的系统化评测
评测驱动选型：用基准数据 + 业务回归集双重验证模型能力边界，而非凭感觉选模型
核心框架：Spring Boot / Spring MVC / Spring Security 全家桶，MyBatis 持久层与事务治理，构建高可用的企业信息系统
微服务与中间件：Spring Cloud 服务治理（注册发现 / 配置中心 / 网关 / 熔断限流），Redis 缓存策略、RabbitMQ 异步解耦、分布式锁与幂等设计
工程质量：JVM 内存模型与 GC 调优、线程池治理、慢 SQL 优化，单元测试与持续集成保障交付质量
落地经验：电力交易、主数据管理、多维预警等企业级系统从需求到上线的完整交付，深耕业务建模与领域驱动设计
机器人操作系统：基于 ROS2 构建机械臂控制软件栈，节点通信（DDS）、生命周期管理与实时控制节点开发
运动规划与控制：MoveIt 运动规划、正逆运动学求解、轨迹插值与速度/加速度约束，路径规划与碰撞检测
机器视觉引导：手眼标定（眼在手上 / 眼在手外）、相机标定与坐标变换，视觉定位引导抓取、缺陷检测与测量
系统集成：工业总线与 PLC 对接、 EtherCAT / Modbus 通信，把机械臂、传送带、视觉与上层 MES / 调度系统打通为完整产线
工程优势：软件出身 + 全栈能力，上位机、调度算法、视觉 pipeline 与后台系统一人闭环，快速交付柔性工作站方案
电力交易全链路：中长期交易 / 现货交易 / 辅助服务市场的业务建模，申报、出清、结算全流程系统设计与开发
交易策略与风控：负荷预测与价格预测的数据支撑，交易策略模拟推演、收益测算与偏差考核风险管控
新能源场景：光伏发电效率测评（发明专利发明人）、功率预测与并网管理，发电企业视角的交易决策支持
行业系统交付：多维度预警平台（发明专利发明人）、集团级数据接入与主数据治理，电力央企信息化项目的完整交付经验
复合优势：既懂电力交易业务规则，又能独立完成系统架构与开发——业务与技术之间不需要翻译，方案直达落地
发明专利 · 主发明人（专利权人：任职企业）。软件供应链安全防护：对源代码进行可控强度混淆抵御逆向分析，同时保留授权方的逆向还原通道，兼顾知识产权保护与合法审计需求
发明专利 · 主发明人（专利权人：任职企业）。跨系统多维数据融合的预警方法：将分散指标聚合为分级预警提示，服务于集团级风险监控与企业信息化预警平台的工程落地
发明专利 · 主发明人（专利权人：任职企业）。光伏电站发电效率的科学测评体系：统一口径的效率测算与影响因素分析，支撑发电性能评估、技改决策与电力交易侧的收益核算